(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111537435.6 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 高创安邦 （北京） 技 术有限公司 地址 100071 北京市丰台区南四环西路186 号三区4号楼-1至1 1层101内1 1层05室 (72)发明人 肖刚　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 王娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种风险预测方法、 装置及计算机设备 (57)摘要 本发明提供了一种风险预测方法、 装置及计 算机设备， 该方法包括： 获取目标对象的待测信 息数据和外部影 响因素信息， 并基于预设标准数 据及所述待测 信息数据进行特征预处理， 获得特 征预处理数据， 所述预设标准数据为已知贫困对 象的信息数据； 基于所述特征预处理数据及预设 的数据分析模 型得到输出数据， 所述输出数据为 基于所述数据分析模型得到的所述特征预处理 数据的排名结果信息， 所述预设的数据分析模型 为基于样本数据和所述外部影响因素训练生成 的； 基于所述输出数据与所述预设标准数据综合 分析所述目标对象的风险， 得到分析结果。 通过 构建数据模 型对特征预处理数据进行排名， 判断 风险， 大大提高了风险预测的准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114444761 A 2022.05.06 CN 114444761 A 1.一种风险预测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取目标对象的待测信 息数据和外部影响因素信 息， 并基于预设标准数据及所述待测 信息数据进行特征预处理， 获得特征预处理数据， 所述预设标准数据为已知贫困对 象的信 息数据； 基于所述特征预处理数据及预设的数据分析模型得到输出数据， 所述输出数据为基于 所述数据分析模型得到的所述特征预 处理数据的排名结果信息， 所述预设的数据分析模型 为基于样本数据和所述外 部影响因素训练生成的； 基于所述输出数据与所述预设标准数据综合分析所述目标对象的风险， 得到分析结 果。 2.根据权利要求1所述的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于预设标准数据及所述待 测信息数据进行 特征预处理， 包括： 将所述待测信息数据进行分类处 理， 获得分类结果； 基于所述分类结果将所述待测信息数据进行整合， 获得待测信息数据合集， 所述待测 信息数据合 集为所述目标对象的基本信息数据。 3.根据权利要求2所述的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于预设标准数据及所述待 测信息数据进行 特征预处理， 还包括： 基于所述待测信息数据集 合进行数据处理， 获得符合预设标准的数据处 理集合。 4.根据权利要求1所述的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述待测信 息数据进行 特征预处理， 包括： 基于所述待测信息数据和所述预设标准数据组建向量矩阵； 基于向量矩阵计算所述待测信息数据与所述预设标准数据之间的差值。 5.根据权利要求1所述的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述特征预处理数据及 预设的数据分析模型 得到输出数据， 包括： 基于所述特 征预处理数据提取第一指标 数据和第二指标 数据； 基于所述第 一指标数据和第 二指标数据构建判别矩阵， 通过所述判别矩阵获取所述特 征预处理数据中影响因素权 重占比； 基于所述特征预处理数据中影响因素数据权重占比获得所述待测信息数据影响因素 以及外部影响因素信息的排 位信息； 基于所述 排位信息以及预设的数据分析模型 得到所述输出 数据。 6.根据权利要求4所述的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述待测信 息数据排位 信息以及预设的数据分析模型， 得到所述输出 数据， 包括： 基于所述待测信 息数据排位信 息以及所述差值构建决策矩阵， 通过所述决策矩阵对所 述待测信息数据拟合分数， 基于所述分数获得待测信息数据与预设标准数据之间的贴近 度； 基于所述贴近度对所述待测信息数据进行排序， 得到 输出数据。 7.一种风险预测装置， 其特 征在于， 包括： 特征预处理模块， 用于获取目标对象的待测信息数据和外部影响因素信息， 并基于预 设标准数据及所述待测信息数据进行特征预处理， 获得特征预处理数据， 所述预设标准数 据为已知贫困对象的信息数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444761 A 2模型训练模块， 用于基于所述特征预处理数据及预设的数据分析模型得到输出数据， 所述输出数据为基于所述数据分析模型得到的所述特征预 处理数据的排名结果信息， 所述 预设的数据分析模型为基于样本数据和所述外 部影响因素训练生成的； 综合分析模块， 用于基于所述输出数据与 所述预设标准数据综合分析所述目标对象的 风险， 得到分析 结果。 8.一种风险预测设备， 其特 征在于， 包括： 通信单元、 存储器和处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器 中存储有计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行权利要求 1‑6任一项 所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机执 行权利要求1 ‑6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444761 A 3