(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111545167.2 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 北京因数健康科技有限公司 地址 100083 北京市海淀区花园北路3 5号9 号楼12层1207室 (72)发明人 杜硕　 (74)专利代理 机构 北京乐知新创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11734 代理人 江宇 (51)Int.Cl. G16H 20/60(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种饮食推荐 方法、 装置、 系统、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本发明公开一种饮食推荐 方法、 装置、 系统、 存储介质及电子设备， 该方法包括： 获取用户数 据， 所述用户数据包括基础数据、 疾病数据、 运动 数据以及饮食 数据中的至少一项； 根据所述用户 数据， 确定所述用户的病因类型以及与所述病因 类型对应的饮食目标； 根据所述用户数据， 确定 所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应 的饮食建议； 根据所述饮食目标和所述饮食建议 为所述用户生成饮食指导信息； 基于食 材库中各 食材对应的用户权重， 获取与所述饮食目标和所 述饮食建议相匹配的目标食材， 其中所述用户权 重基于用户行为更新； 基于所述饮食指导信息和 所述目标食材， 为用户生成饮食推荐方案。 采用 本发明的方法， 能够确定针对性强、 准确度高的 食谱。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 113936774 A 2022.01.14 CN 113936774 A 1.一种饮食推荐方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取用户数据， 所述用户数据包括基础数据、 疾病数据、 运动数据以及饮食数据中的至 少一项； 根据所述用户数据， 确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标； 根据所述用户数据， 确定所述用户的健康风险以及与所述 健康风险对应的饮食建议； 根据所述饮食目标和所述饮食建议 为所述用户生成饮食指导信息； 基于食材库中各食材对应的用户权重， 获取与 所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的 目标食材， 其中所述用户权 重基于用户行为更新； 基于所述饮食指导信息和所述目标食材， 为用户生成饮食推荐方案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户数据， 确定所述用户的 病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标， 包括： 将所述用户数据输入基于机器学习的病因识别模型或者决策树模型， 输出所述用户的 病因类型； 根据所述病因类型确定所述用户的饮食目标。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户数据， 确定所述用户的 健康风险以及与所述 健康风险对应的饮食建议， 包括： 将所述用户数据输入多个基于机器学习的健康风险模型或者决策树模型， 输出所述用 户是否具有该健康风险的结果； 根据所述 健康风险的结果确定所述用户的饮食建议。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述饮食目标和所述饮食建议为 所述用户生成饮食指导信息， 包括： 根据所述 运动数据确定所述用户的代谢等级； 根据所述基础数据、 所述代谢等级和所述饮食目标确定所述用户的每日饮食摄入能 量； 根据所述每日饮食摄入能量和所述饮食建议生成饮食指导信 息， 所述饮食指导信 息至 少包括每日进餐次数和每餐各 营养成分摄入量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 该 方法还包括： 根据所述用户数据确定所述用户的饮食禁忌； 在获取所述目标食材之前， 根据所述饮食禁忌对 食材进行 过滤。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述用户权 重基于用户行为更新， 包括： 根据所述用户的个 体行为和/或环境分析 更新所述用户权 重。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述用户的个体行为包括所述用户对某食 材的替换操作和搜索操作， 所述环境分析包括季节的改变、 用户地点的改变、 食 材价格的改 变。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 根据 所述用户的个体行为更新所述用户权 重， 包括： 若所述用户存在对某食材的替换操作且所述替换操作的次数大于阈值， 则降低该食材 对应的所述用户权 重； 若所述用户存在对某食材的搜索操作且选择该食材作为目标食材， 则增加该食材对应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113936774 A 2的所述用户权 重。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述饮食指导信 息和所述目标食 材， 为用户生成饮食推荐方案， 包括： 根据所述目标食材确定所述目标食材对应的食 谱； 根据所述目标食材的属性数据、 每餐各营养成分摄入量及烹饪方式确定食谱中各目标 食材的重量。 10.一种饮食推荐装置， 其特 征在于， 该装置包括： 获取模块， 用于获取用户数据， 所述用户数据包括基础数据、 疾病数据、 运动数据以及 饮食数据中的至少一项； 第一确定模块， 用于根据所述用户数据， 确定所述用户的病因类型以及与所述病因类 型对应的饮食目标； 第二确定模块， 用于根据所述用户数据， 确定所述用户的健康风险以及与所述健康风 险对应的饮食建议； 指导模块， 用于根据所述饮食目标和所述饮食建议 为所述用户生成饮食指导信息； 匹配模块， 用于基于食材库中各食材对应的用户权重， 获取与所述饮食目标和所述饮 食建议相匹配的目标食材， 其中所述用户权 重基于用户行为更新； 推荐模块， 用于基于所述饮食指导信息和所述目标食材， 为用户生成饮食推荐方案 。 11.一种饮食推荐系统， 其特 征在于， 包括： 客户端， 所述 客户端用于 接收用户数据； 服务器， 所述服务器用于接收所述客户端发送的指令， 并根据所述指令为用户生成饮 食推荐方案； 数据库， 所述数据库用于存 储食材和食 谱数据。 12.一种计算机可读存储介质， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序用于 执行上述权利要求1 ‑9任一项所述的饮食推荐方法。 13.一种电子设备， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 所述处理器， 用于从所述存储器中读取所述可执行指令， 并执行所述指令以实现上述 权利要求1 ‑9任一项所述的饮食推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113936774 A 3