(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111570134.3 (22)申请日 2021.12.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114461869 A (43)申请公布日 2022.05.10 (73)专利权人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 崔文静　张胜卓　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 贾允 (51)Int.Cl. G06F 16/9035(2019.01) G06F 16/906(2019.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (56)对比文件 CN 113642669 A,2021.1 1.12 CN 111340244 A,2020.0 6.26 US 20212871 11 A1,2021.09.16 US 20212171 17 A1,2021.07.15 CN 113392293 A,2021.09.14 审查员 范鹏 (54)发明名称 业务特征数据处理方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本公开关于一种业务特征数据处理方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括获取目标 业务的第一数量个业务特征数据在多个重要性 分析维度的分析指标数据； 根据多个重要性分析 维度的分析指标数据， 分别从第一数量个业务特 征数据中， 筛选出多个重要性分析 维度各自对应 的目标业务特征数据； 基于多个重要性分析维度 各自对应预设模 型， 对各自对应的目标业务特征 数据进行业务处理， 得到多个重要性分析维度各 自对应的指标权重信息； 基于指标权重信息， 对 多个重要性分析维度的分析指标数据进行加权 融合， 得到第一数量个业务特征数据的目标分析 指标数据。 利用本公开实施例可以提升业务特征 数据对业务模型进行业务处理的重要程度的表 征精准性和全面 性。 权利要求书4页 说明书16页 附图8页 CN 114461869 B 2022.11.22 CN 114461869 B 1.一种业 务特征数据处理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标业务的第 一数量个业务特征数据在多个重要性分析维度的分析指标数据， 所 述分析指标数据用于从多个所述重要性分析维度， 分别表征所述第一数量个业务特征数 据， 对所述目标业 务对应的业 务模型进行业 务处理的重要程度； 根据多个所述重要性分析维度的分析指标数据， 分别从所述第 一数量个业务特征数据 中， 筛选出多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据， 所述 目标业务特征数 据为对所述 业务模型进行业 务处理的重要程度满足预设条件的业 务特征数据； 基于多个所述重要性分析维度 各自对应预设模型， 对多个所述重要性分析维度 各自对 应的目标业务特征数据进 行业务处理， 得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标权重 信息， 每个所述重要性分析维度对应的指标权重信息表征每个所述重要性分析维度的分析 指标数据在多个所述重要性分析维度融合的分析指标 数据中的重要程度； 基于多个所述重要性分析维度 各自对应的指标权重信 息， 对多个所述重要性分析维度 的分析指标 数据进行加权融合， 得到所述第一数量个业 务特征数据的目标分析指标 数据。 2.根据权利要求1所述的业务特征数据处理方法， 其特征在于， 所述基于多个所述重要 性分析维度各自对应预设模型， 对多个所述重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据 进行业务处理， 得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标权 重信息包括： 将多个所述重要性分析维度 各自对应的目标业务特征数据， 分别拆分成训练业务特征 数据和测试业务特征数据； 基于多个所述重要性分析维度 各自对应的训练业务特征数据对预设模型进行训练， 得 到目标模型； 将多个所述重要性分析维度 各自对应的测试业务特征数据， 分别输入多个所述重要性 分析维度对应目标模型进 行业务处理， 得到所述目标业务特征数据在多个所述重要性分析 维度对应的预测业 务处理数据； 根据所述预测业务处理数据和预设业务标注数据， 确定所述多个所述重要性分析维度 对应的业 务损失信息； 根据多个所述重要性分析维度对应的业务损失信 息， 生成多个所述重要性分析维度的 指标权重信息。 3.根据权利要求2所述的业务特征数据处理方法， 其特征在于， 所述根据多个所述重要 性分析维度对应的业 务损失信息， 生成多个所述重要性分析维度的指标权 重信息包括： 基于预设函数， 确定多个所述重要性分析维度对应的业 务损失信息的目标反比数据； 根据多个所述重要性分析维度对应的目标反比数据， 确定所述多个所述重要性分析维 度的指标权 重信息。 4.根据权利要求1所述的业 务特征数据处理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从多个所述重要性分析维度 各自对应的目标业务特征数据， 分别选取第 二数量个业务 特征数据； 所述基于多个所述重要性分析维度 各自对应预设模型， 对多个所述重要性分析维度 各 自对应的目标业务特征数据进 行业务处理， 得到多个所述重要性分析维度各自对应的指标 权重信息包括： 基于多个所述重要性分析维度 各自对应预设模型， 对多个所述重要性分析维度 各自对权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114461869 B 2应的所述第二数量个业务特征数据进 行业务处理， 得到多个所述重要性分析维度各自对应 的指标权 重信息。 5.根据权利要求1所述的业 务特征数据处理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述目标分析指标数据， 对所述第一数量个业务特征数据进行排序， 得到业务特 征数据序列； 展示所述 业务特征数据序列。 6.根据权利要求1所述的业 务特征数据处理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对多个所述重要性分析维度的分析指标数据进行归一化处理， 得到归一化后的分析指 标数据； 所述基于多个所述重要性分析维度 各自对应的指标权重信 息， 对多个所述重要性分析 维度的分析指标数据进行加权融合， 得到所述第一数量个业务特征数据的目标分析指标数 据包括： 基于多个所述重要性分析维度 各自对应的指标权重信 息， 对所述归一化后的分析指标 数据进行加权融合， 得到所述目标分析指标 数据。 7.根据权利要求1至6任一所述的业务特征数据处理方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 确定所述 业务模型的模型类型； 在所述模型类型为预设模型类型的情况下， 所述获取目标业务的第 一数量个业务特征 数据在多个重要性分析维度的分析指标 数据包括： 获取所述第 一数量个业务特征数据在原生重要性分析维度的分析指标数据， 在置换重 要性分析维度的分析指标 数据， 以及 在加性解释重要性分析维度的分析指标 数据； 其中， 所述预设模型类型为具有所述原生重要性分析维度的分析指标数据的模型类 型。 8.根据权利要求7所述的业务特征数据处理方法， 其特征在于， 在所述模型类型不为所 述预设模型类型的情况下， 所述 获取目标业务的第一数量个业务特征数据在多个重要性分 析维度的分析指标 数据包括： 获取所述第 一数量个业务特征数据在所述置换重要性分析维度的分析指标数据， 以及 在所述加性 解释重要性分析维度的分析指标 数据。 9.根据权利要求1至6任一所述的业务特征数据处理方法， 其特征在于， 多个所述重要 性分析维度包括： 原生重要性分析维度、 置换重要性分析维度和加 性解释重要性分析维度 中的至少两个重要性分析维度。 10.一种业 务特征数据处理装置， 其特 征在于， 包括： 分析指标数据获取模块， 被配置为执行获取目标业务的第 一数量个业务特征数据在多 个重要性分析维度的分析指标数据， 所述分析指标数据用于从多个所述重要性分析维度， 分别表征所述第一数量个业务特征数据， 对所述目标业务对应的业务模型进 行业务处理的 重要程度； 业务特征数据筛选模块， 被配置为执行根据多个所述重要性分析维度的分析指标数 据， 分别从所述第一数量个业务特征数据中， 筛选出多个所述重要性分析维度各自对应的 目标业务特征数据， 所述目标业务特征数据为对所述业务模型进 行业务处理的重要程度满权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114461869 B 3