(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111565415.X (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 北京瑞莱智慧科技有限公司 地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号 院8号楼19层A1901 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 北京箴思知识产权代理有限 公司 11913 代理人 李春晖　曾晓波 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 分析异常诊断信息的方法、 装置、 介质和计 算设备 (57)摘要 本申请的实施例涉及机器学习技术领域， 一 些实施例提供了一种分析异常诊断信息的方法、 装置、 介质和计算设备包括： 获取权重分布数据； 权重分布数据包括历史特征集中各项异常特征 的对识别结果的贡献值， 识别结果与历史输入数 据对应； 根据权重分布数据与各项异常特征融合 得到至少一个热力图， 热力图用于表征目标异常 类别对应的异常特征； 确定至少一个热力图中的 焦点区域； 若焦点区域与理论异常区域之间的匹 配度高于 预设匹配度， 则确定预设诊断工具的推 断逻辑符合预设条件， 理论异常区域为历史输入 数据中根据先验知识确定的区域。 本申请能够根 据预设诊断工具的推理逻辑对识别结果的分析 过程进行解释， 使得机器学习模 型的分析结果更 加清楚。 权利要求书2页 说明书17页 附图6页 CN 114239855 A 2022.03.25 CN 114239855 A 1.一种分析异常诊断信息的方法， 所述方法包括： 获取权重分布数据； 其中， 所述权重分布数据包括历史特征集中各项异常特征的对识 别结果的贡献值， 所述识别结果与历史输入数据对应； 根据所述权重分布数据与 各项异常特征融合得到至少一个热力图， 所述热力图用于表 征目标异常类别对应的异常特 征； 确定所述至少一个热力图中的焦点 区域， 所述焦点 区域表示是否存在故障状态的待分 析区域； 若所述焦点区域与理论异常区域之间的匹配度高于预设匹配度， 则确定预设诊断工具 的推断逻辑符合预设条件， 所述理论异常区域为所述历史输入数据中根据先验知识确定的 区域。 2.根据权利要求1所述的分析异常诊断信息的方法， 所述获取权 重分布数据， 包括： 获取所述历史特 征集中各项异常特 征的特征值， 以及获取 各项异常特 征的数量； 基于所述各项异常特 征的特征值得到各项异常特 征的变化情况； 根据所述各项异常特征的特征值、 所述各项异常特征的变化情况以及所述识别结果确 定所述各项异常特 征的对所述识别结果的贡献值； 将所述历史特 征集中各项异常特 征的对识别结果的贡献值确定为权 重分布数据。 3.根据权利要求1所述的分析异常诊断信息的方法， 若所述焦点区域与理论异常区域 之间的匹配度小于等于预设匹配度， 所述方法还 包括： 确定预设诊断工具的推断逻辑 不符合预设条件； 根据所述权重分布数据、 所述热力图以及所述理论异常区域得到目标推断信息， 所述 目标推断信息指示所述各项异常特 征和所述理论异常区域之间的推断关系； 根据所述目标推断信息更新所述预设诊断工具的推断逻辑。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的分析异常诊断信息的方法， 所述历史输入数据为 时频图数据， 所述确定所述至少一个热力图中的焦点区域， 包括： 将所述热力图映射至所述 时频图数据中， 得到热力时频图数据， 所述热力图时域、 频域 与所述历史输入数据的时域、 频域对齐； 根据所述热力时频图数据确定所述焦点区域。 5.根据权利要求4所述的分析异常诊断信息的方法， 所述根据所述热力时频图数据确 定所述焦点区域， 包括： 从所述热力时频图数据中获取待分析区域， 所述待分析区域表示所述热力图与所述 时 频图数据在所述待分析区域具有强对应关系； 确定所述待分析区域 为所述焦点区域。 6.根据权利要求5所述的分析异常诊断信息的方法， 所述确定预设诊断工具的推断逻 辑符合预设条件之后， 所述方法还 包括： 根据所述权重分布数据、 所述焦点区域以及所述理论异常区域得到分析信息， 所述分 析信息指示所述预设诊断工具对所述焦点区域与所述理论异常区域之间的推断逻辑； 根据预设方式输出所述热力图、 所述时频图数据、 所述热力时频图数据以及所述分析 信息。 7.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的分析异常诊断信息的方法， 所述历史特征集保存权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239855 A 2在区块链 节点上。 8.一种分析异常诊断信息的装置， 包括： 获取单元， 用于获取权重分布数据； 其中， 所述权重分布数据包括历史特征集中各项异 常特征的对识别结果的贡献值， 所述识别结果与历史输入数据对应； 处理单元， 用于根据所述权重分布数据与各项异常特征融合得到至少一个热力图， 所 述热力图用于表征目标异常类别对应的异常特征； 确定所述至少一个热力图中的焦点区 域， 所述焦点区域表示是否存在故障状态的待分析区域； 若所述焦点区域与 理论异常区域 之间的匹配度高于预设匹配度， 则确定预设诊断工具 的推断逻辑符合预设条件， 所述理论 异常区域 为所述历史输入数据中根据先验知识确定的区域。 9.一种存储有程序的存储介质， 其中， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程 序被处理器执行时实现如权利要求1～7中的任一项所述的方法。 10.一种计算设备， 所述计算机设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码； 所述处理器用于根据所述 程序代码中的指令执 行权利要求1～7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239855 A 3