(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111587932.7 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 阿呆科技 （北京） 有限公司 地址 100020 北京市朝阳区甘露园南里25 号(三期)8号楼 23层2305室 (72)发明人 李岱　柏德祥　刘响　李元辉　 张天骄　张立群　陈仕文　郭四民　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人 劳奕琴 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G16H 50/70(2018.01) A61B 5/398(2021.01)A61B 5/346(2021.01) A61B 5/16(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 创伤后应 激障碍识别装置、 方法和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种创伤后应激障碍识别装置、 方法和存储介质， 所述装置包括： 包括数据采集 模块、 模型应用模块以及分类识别模块； 数据采 集模块， 用于采集目标用户在 多个不同阶段的不 同刺激策略下的多个生理数据， 多个生理数据包 括目标用户的眼电的生理数据以及心电的生理 数据， 并基于多个生理数据获取目标用户的多个 特征数据； 模型应用模块， 用于将多个特征数据 输入已训练的lightgbm模型， 得到已训练的 lightgbm模型输出的分类信息； 分类识别模块， 用于根据分类信息识别目标用户是否为创伤后 应激障碍的患者。 上述装置能够通过机器学习算 法的方式自动化识别出创伤后应激障碍的患者， 提高识别创伤后应 激障碍的患者的准确性。 权利要求书3页 说明书15页 附图3页 CN 114398959 A 2022.04.26 CN 114398959 A 1.一种创伤后应激障碍识别装置， 其特征在于， 包括数据采集模块、 模型应用模块以及 分类识别模块； 所述数据采集模块， 用于采集目标用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个生理 数据， 所述多个生理数据包括所述 目标用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据， 并基 于所述多个生理数据获取 所述目标用户的多个特 征数据； 所述模型应用模块， 用于将所述多个特征数据输入已训练的lightgbm模型， 得到所述 已训练的l ightgbm模型输出的分类信息； 所述分类识别模块， 用于根据 所述分类信 息识别所述目标用户是否为创伤后应激障碍 的患者。 2.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述数据采集模块包括： 第一数据采集单元， 用于采集第一阶段的多个不同刺激策略下的第一生理数据， 所述 第一阶段的多个不同刺激策略为多个第一条件刺激和多个第二条件刺激构成的第一条件 刺激序列， 所述第一条件刺激中包含厌恶刺激以及探针刺激， 所述第二条件刺激中包含所 述探针刺激且不包 含所述厌 恶刺激； 第二数据采集单元， 用于采集第二阶段的多个不同刺激策略下的第二生理数据， 所述 第二阶段的多个不同刺激策略为多个所述第一条件刺激和多个所述第二条件刺激构成的 第二条件刺激序列， 所述第二条件刺激序列 与所述第一条件刺激序列不相同； 第三数据采集单元， 用于采集第三阶段的多个不同刺激策略下的第三生理数据， 所述 第三阶段的多个不同刺激策略为多个第三条件刺激和多个第四条件刺激构成的第三条件 刺激序列， 所述第三条件刺激与所述第四条件刺激均包含所述探针刺激且均不包含所述厌 恶刺激， 所述第三条件刺激、 所述第二条件刺激和所述第四条件刺激不相同； 其中， 所述多个生理数据包括所述第一生理数据、 所述第二生理数据和所述第三生理 数据。 3.根据权利要求2所述的装置， 其特征在于， 所述厌恶刺激为给予所述目标用户的脖子 特定压强的压缩空气， 所述探针刺激为给予所述目标用户短促的爆破声 音； 所述第一条件刺激为给予所述目标用户第一基础条件刺激并给予所述目标用户的脖 子特定压强的压缩空气， 以及给予所述目标用户短促的爆破声 音； 和/或， 所述第二条件刺激为给予所述目标用户第 二基础条件刺激， 并给予所述目标用户短促 的爆破声 音； 和/或， 所述第三条件刺激为给予所述目标用户第 三基础条件刺激， 并给予所述目标用户短促 的爆破声 音； 和/或， 所述第四条件刺激为给予所述目标用户展示第四基础条件刺激， 并给予所述目标用户 短促的爆破声 音； 其中， 所述第一基础条件刺激、 所述第二基础条件刺激和所述第 四基础条件刺激不相 同， 所述第一基础条件刺激和所述第三基础条件刺激相同。 4.根据权利要求2所述的装置， 其特征在于， 所述第 一条件刺激序列中多个所述第 一条权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114398959 A 2件刺激和多个所述第二条件刺激的排序与所述第二条件刺激序列中多个所述第一条件刺 激和多个所述第二条件刺激的排序不相同； 和/或， 所述第一条件刺激序列或所述第二条件刺激序列中所述第一条件刺激和所述第二条 件刺激的数量总和大于所述第三条件刺激序列中所述第三条件刺激和所述第四条件刺激 的数量总和。 5.根据权利要求2所述的装置， 其特征在于， 所述数据采集模块还包括特征提取单元， 所述特征提取单元包括： 第一特征提取子单元， 用于基于所述第一阶段、 所述第二阶段以及所述第三阶段中各 个阶段的生理数据获取 所述各个阶段的生理特 征数据； 第二特征提取子单元， 用于根据所述各个阶段的生理特征数据获取相同条件刺激的差 异性特征数据； 第三特征提取子单元， 用于基于所述第一阶段、 所述第二阶段以及所述第三阶段中各 个阶段的每 个试次的生理数据获取 所述每个试次的生理特 征数据； 第四特征提取子单元， 用于基于所述第一阶段、 所述第二阶段以及所述第三阶段中各 个阶段的每个试次的生理数据获取所述探针刺激前后对应的生理特征数据以及所述厌恶 刺激前后对应的生理特 征数据； 所述多个特征数据包括所述各个阶段的生理特征数据、 所述相同条件刺激的差异性特 征数据、 所述每个试次的生理特征数据以及所述探针刺激前后对应的生理特征数据以及所 述厌恶刺激前后对应的生理特 征数据。 6.根据权利要求1所述的装置， 其特征在于， 所述系统还包括模型构建模块和模型训练 模块， 所述模型构建模块包括第一样本采集单元和构建单元， 所述模型训练模块包括第二 样本采集单 元和训练单 元； 所述第一样本采集单元， 用于采集第 一样本用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的 多个第一样本生理数据， 所述多个第一样本生理数据包括所述第一样本用户的眼电的生理 数据以及心电的生理数据， 并基于所述多个第一样本生理数据获取所述第一样本用户的多 个第一样本特 征数据； 所述构建单元， 用于将所述多个第一样本特征数据输入未训练的lightgbm模型， 通过 调整所述未训练的lightgbm模型的子评估器的数量和特征贡献度的值的方式构建出 目标 lightgbm模型； 第二样本采集单元， 用于采集多个第 二样本用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的 多个第二样本生理数据， 所述多个第二样本生理数据包括所述第二样本用户的眼电的生理 数据以及心电的生理数据， 并基于所述多个第二样本生理数据获取所述第二样本用户的多 个第二样本特 征数据； 训练单元， 用于根据 所述多个第 二样本特征数据并采用十折交叉验证方法对所述目标 lightgbm模型进行模型训练， 得到所述已训练的l ightgbm模型。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述模型构建模块还 包括： 第一特征筛选单元， 用于计算所述多个第 一样本特征数据中任意两个第 一样本特征数 据的皮尔逊相关性， 将皮尔逊相关性超过指定阈值的任意两个第一样本特征数据中删除任权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114398959 A 3