(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111593697.4 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 江苏银承网络科技股份有限公司 地址 210000 江苏省南京市浦口区滨江大 道396号扬子江金融示范区3 栋3层 (72)发明人 李昌盛　曹石金　 (74)专利代理 机构 北京知果之信知识产权代理 有限公司 1 1541 代理人 高科 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 同城商票承兑人评分的系统、 方法、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种同城商票承兑人评分的的 系统、 方法、 电子设备及存储介质， 所述同城商 票 承兑人评分的的方法包括： 获取数据； 基于所述 数据通过TensorFlow进行模型训练生成初始模 型 ； 将所述初始模型部署至Tensorflow   Serving； 将所述Tensorflow  Serving部署在 Docker开源应用容器引擎中； 在模型文件目录中 选择已训练的初始模型作为目标模 型并加载； 计 算所述目标模 型并得到计算结果； 将计算结果发 送至客户端。 该同城商票承兑人评分的的方法改 善了现有技术中无法对商业票据企业的信用状 况进行评价的问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114330528 A 2022.04.12 CN 114330528 A 1.一种同城商票承兑人评分的 的方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括： 获取数据； 基于所述数据通过TensorFl ow进行模型训练生成初始模型； 将所述初始模型部署至Tensorfl ow Serving； 将所述Tensorfl ow Serving部署在Docker开源应用容器引擎中； 在模型文件目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载； 计算所述目标模型并得到计算结果； 将计算结果发送至客户端。 2.根据权利要求1所述的同城商票承兑人评分的的方法， 其特征在于， 所述获取数据， 包括： 获取历史数据， 并对所述历史数据进行特征处理得到训练集和测试集， 其中， 所述历史 数据包括外部数据和平台数据， 所述外部数据包括企业主体评级数据、 企业负面舆情数据 和企业财务 风险数据， 所述平台数据包括企业交易记录数据； 基于所述训练集和所述测试集 通过TensorFl ow进行模型训练。 3.根据权利要求2所述的同城商票承兑人评分的的方法， 其特征在于， 所述获取数据， 包括： 获取新数据， 其中， 所述 新数据包括 新外部数据和新平台数据； 基于所述 新数据通过TensorFl ow对所述初始模型进行 更新。 4.根据权利要求3所述的同城商票承兑人评分的的方法， 其特征在于， 所述将所述 Tensorfl ow Serving部署在Docker开源应用容器引擎中， 包括： 使用Tensorfl ow Serving生成GRPC 接口和REST接口。 5.根据权利要求4所述的同城商票承 兑人评分的的方法， 其特征在于， 所述在模型文件 目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载， 包括： 确定Tensorfl ow Servi ng中的模型文件目录可部署的格式； 将所述初始模型的格式转换为所述模型文件目录可部署的格式。 6.根据权利要求5所述的同城商票承 兑人评分的的方法， 其特征在于， 所述在模型文件 目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载， 还 包括： 复制所述初始模型； 根据所述初始模型复制的各路径中的模型信息， 将目标模型部署到相应的路径中。 7.一种同城商票承兑人评分的 的系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 数据； 训练模块， 用于基于所述数据通过TensorFl ow进行模型训练生成初始模型； 部署模块， 用于将 所述初始模型部署至Tensorflow  Serving， 将所述Tensorflow  Serv  i ng部署在Docker开源应用容器引擎中； 选择模块， 用于在模型文件目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载； 计算模块， 用于计算所述目标模型并得到计算结果； 发送模块， 用于将计算结果发送至客户端。 8.根据权利要求7所述的同城商票承 兑人评分的的系统， 其特征在于， 所述获取模块还 用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330528 A 2获取历史数据， 并对所述历史数据进行特征处理得到训练集和测试集， 其中， 所述历史 数据包括外部数据和平台数据， 所述外部数据包括企业主体评级数据、 企业负面舆情数据 和企业财务 风险数据， 所述平台数据包括企业交易记录数据； 获取新数据， 其中， 所述 新数据包括 新外部数据和新平台数据。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中的任一项 所述的方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6中的任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330528 A 3