(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111592599.9 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 黄佳艳　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 杨泽　黄健 (51)Int.Cl. G06N 5/02(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 因果关系的提取方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本公开提供了因果关系的提取方法、 装置及 电子设备， 涉及人工智 能领域， 尤其涉及知识图 谱、 深度学习领域。 具体实现方案为： 获取待处理 文本； 将待处理文本和第一问题输入第一机器阅 读理解模型， 得到第一轮答案， 第一问题用于问 询待处理文本中的原因， 第一轮答案包括待处理 文本中的至少一个原因； 将待处理文本和第二问 题输入第二机器阅读理解模型， 得到第二轮答 案， 第二问题用于问询待处理文本中的原因的结 果， 第二轮答案包括原因的至少一个结果。 从而 提高了因果关系提取的准确率。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114330718 A 2022.04.12 CN 114330718 A 1.一种因果关系的提取 方法， 包括： 获取待处 理文本； 将所述待处理文本和第一问题输入第一机器阅读理解模型， 得到第一轮答案， 所述第 一问题用于问询所述待处理文本中的原因， 所述第一轮答案包括所述待处理文本中的至少 一个原因； 将所述待处理文本和第二问题输入第二机器阅读理解模型， 得到第二轮答案， 所述第 二问题用于问询所述待处理文本中的所述原因的结果， 所述第二轮答案包括所述原因的至 少一个结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述将所述待处理文本和第 二问题输入第 二机器 阅读理解模型， 得到第二轮答案， 包括： 将所述待处理文本和所述第二问题输入所述第二机器阅读理解模型中的初始机器阅 读理解模型， 得到初始答案向量； 通过所述第二机器阅读理解模型， 提取 所述待处 理文本中的关键 字； 根据所述初始答案向量和所述关键 字， 生成所述第二轮答案 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述初始答案向量和所述关键字， 生成 所述第二轮答案， 包括： 根据所述关键 字生成知识增强向量； 根据所述初始答案向量和所述知识增强向量， 生成所述第二轮答案 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述关键字包括产业关键字， 所述根据所述关键 字生成知识增强向量， 包括： 根据所述产业关键 字从产业链图谱中获取包 含所述产业关键 字的产业链路径； 将所述产业链路径编码为所述知识增强向量。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其中， 所述根据所述初始答案向量和所述知识增强 向量， 生成所述第二轮答案， 包括： 对所述初始答案向量和所述知识增强向量进行向量融合， 得到知识增强的答案向量； 对所述知识增强的答案向量进行解码， 得到所述第二轮答案 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述对所述初始答案向量和所述知识增强向量进 行向量融合， 包括： 采用注意力机制对所述初始答案向量和所述知识增强向量进行向量融合。 7.一种因果关系的提取装置， 包括： 获取模块， 用于获取待处 理文本； 第一提取模块， 用于将所述待处理文本和第一问题输入第一机器阅读理解模型， 得到 第一轮答案， 所述第一问题用于问询所述待处理文本中的原因， 所述第一轮答案包括所述 待处理文本中的至少一个原因； 第二提取模块， 用于将所述待处理文本和第二问题输入第二机器阅读理解模型， 得到 第二轮答案， 所述第二问题用于问询所述待处理文本中的所述原因的结果， 所述第二轮答 案包括所述原因的至少一个结果。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述第二 提取模块包括： 处理单元， 用于将所述待处理文本和所述第 二问题输入所述第 二机器阅读理解模型中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330718 A 2的初始机器阅读理解模型， 得到初始答案向量； 提取单元， 用于通过 所述第二机器阅读理解模型， 提取 所述待处 理文本中的关键 字； 生成单元， 用于根据所述初始答案向量和所述关键 字， 生成所述第二轮答案 。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述 生成单元包括： 第一生成单元， 用于根据所述关键 字生成知识增强向量； 第二生成单元， 用于根据所述初始答案向量和所述知识增强向量， 生成所述第二轮答 案。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述关键字包括产业关键字， 所述第 一生成单元 包括： 获取子单元， 用于根据 所述产业关键字从产业链图谱中获取包含所述产业关键字的产 业链路径； 编码子单 元， 用于将所述产业链路径编码为所述知识增强向量。 11.根据权利要求9或10所述的装置， 其中， 所述第二 生成单元包括： 融合子单元， 用于对所述初始答案向量和所述知识增强向量进行向量融合， 得到知识 增强的答案向量； 解码子单 元， 用于对所述知识增强的答案向量进行解码， 得到所述第二轮答案 。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述融合子单 元用于： 采用注意力机制对所述初始答案向量和所述知识增强向量进行向量融合。 13.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。 14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机指令用于 使所述计算机执 行根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利 要求1‑6中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330718 A 3