(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111568532.1 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 杭州鲁尔物联科技有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区余杭街 道科技大道8-5号钓鱼实业科技园5幢 10楼 (72)发明人 吴展开　江子君　胡辉　郑增荣　 宋杰　 (74)专利代理 机构 杭州知学知识产权代理事务 所(普通合伙) 33356 代理人 张雯 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 50/26(2012.01)G06T 17/05(2011.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/60(2017.01) (54)发明名称 垦殖区特征提取方法、 装置、 计算机设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了垦殖区特征提取方法、 装置、 计算机设备及存储介质。 所述方法包括： 获 取垦殖矢量数据、 DEM数据以及斜坡单元矢量数 据； 根据所述垦殖矢量数据对所述DEM数据以及 所述斜坡单元矢量数据进行数据处理， 以得到处 理结果； 根据所述处理结果提取垦殖类型、 垦殖 切破强度、 垦殖密度、 垦殖区与斜坡单元空间关 系， 以得到多个垦殖特征； 利用机器学习算法挖 掘多个垦殖特征之间的关联关系， 以得到垦殖区 特征； 将所述垦殖区特征作为评价指标进行地质 灾害评价。 通过实施本发明实施例的方法可实现 提取垦殖面积、 垦殖类型、 垦殖切破强度、 垦殖密 度等特征的关联关系， 并作为地质灾害评价模型 的指标， 提高地质灾害评价的准确率。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 114240190 A 2022.03.25 CN 114240190 A 1.垦殖区特 征提取方法， 其特 征在于， 包括： 获取垦殖矢量数据、 DE M数据以及斜坡单 元矢量数据； 根据所述垦殖矢量数据对所述DEM数据以及所述斜坡单元矢量数据进行数据处理， 以 得到处理结果； 根据所述处理结果提取垦殖类型、 垦殖切破强度、 垦殖密度、 垦殖 区与斜坡单元空间关 系， 以得到多个垦殖 特征； 利用机器学习算法挖掘多个垦殖 特征之间的关联关系， 以得到 垦殖区特 征； 将所述垦殖区特 征作为评价指标进行地质灾害评价。 2.根据权利要求1所述的垦殖区特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述垦殖矢量数 据对所述DE M数据以及所述 斜坡单元矢量数据进行 数据处理， 以得到处 理结果， 包括： 根据所述垦殖矢量数据基于python对所述斜坡单元矢量数据进行裁剪运算， 以得到垦 殖区所在的斜坡单 元矢量数据； 根据所述垦殖矢量数据基于python对所述DEM数据进行裁剪运算， 以得到垦殖区所在 的斜坡单 元DEM数据； 其中， 所述处理结果包括垦殖区所在的斜坡单元矢量数据以及垦殖区所在的斜坡单元 DEM数据。 3.根据权利要求1所述的垦殖区特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述处理结果提 取垦殖类型、 垦殖切破强度、 垦殖密度、 垦殖区与斜坡单元 空间关系， 以得到多个垦殖特征， 包括： 根据垦殖区原 始属性表提取垦殖区的垦殖类型； 根据所述处理结果计算垦殖区所在的斜坡单元的平均坡度、 垦殖区所在的斜坡单元面 积以及垦殖区所在的斜坡单 元上的垦殖区面积， 并计算垦殖区切坡强度； 根据所述处理结果计算垦殖区所在的斜坡单元的标准单位面积以及垦殖区所在的斜 坡单元上的垦殖区面积， 并计算垦殖区密度； 根据所述处理结果计算垦殖区所在的斜坡单元上垦殖区的平均DEM、 垦殖区所在的斜 坡单元DEM数据的最大值以及最小值， 并计算垦殖区位置指数； 其中， 多个垦殖特征包括垦殖类型、 垦殖区切坡强度、 垦殖区密度以及垦殖区位置指 数。 4.根据权利要求3所述的垦殖区特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述处理结果计 算垦殖区所在的斜坡单元的平均坡度、 垦殖区所在的斜坡单元面积以及垦殖区所在的斜坡 单元上的垦殖区面积， 并计算垦殖区切坡强度， 包括： 根据所述处理结果计算垦殖区所在的斜坡单元的平均坡度、 垦殖区所在的斜坡单元面 积以及垦殖区所在的斜坡单 元上的垦殖区面积； 计算初始的垦殖区切坡强度， 具体地， 采用 计算初始的垦殖区切坡强度， 其 中， α 是垦殖区所在的斜坡单元的平均坡度， S1是垦殖区所在的斜坡单元面积， S2是垦殖区所 在的斜坡单 元上的垦殖区面积， K 是初始的垦殖区切坡强度； 对初始的垦殖区切坡强度进行归一 化处理， 以得到 垦殖区切坡强度。 5.根据权利要求3所述的垦殖区特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述处理结果计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114240190 A 2算垦殖区所在的斜坡单元的标准单位面积以及垦殖区所在的斜坡单元上的垦殖区面积， 并 计算垦殖区密度， 包括： 根据所述处理结果计算垦殖区所在的斜坡单元的标准单位面积以及垦殖区所在的斜 坡单元上 的垦殖区面积， 并采用 计算垦殖区密度， 其中， S单位是垦殖区所在的斜 坡单元的标准单位 面积， S垦 殖 区是垦殖区所在的斜坡单 元上的垦殖区面积， ω为垦殖区密度。 6.根据权利要求3所述的垦殖区特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述处理结果计 算垦殖区所在的斜坡 单元上垦殖区的平均D EM、 垦殖区所在的斜坡单元D EM数据的最大值以 及最小值， 并计算垦殖区位置指数， 包括： 根据所述处理结果计算垦殖区所在的斜坡单元上垦殖区的平均DEM、 垦殖区所在的斜 坡单元DEM数据的最大值以及最小值， 采用 计算垦殖区位置 指数， 其中， DEMmean垦殖区是垦殖区所在的斜坡单元上垦殖区的平均DEM， DEMmax斜坡是垦殖区所 在的斜坡单元DEM数据的最大值， DEMmin斜坡为垦殖区所在的斜坡单元DEM数据的最小值， β 是 垦殖区位置指数。 7.垦殖区特 征提取装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取 单元， 用于获取垦殖矢量数据、 DE M数据以及斜坡单 元矢量数据； 处理单元， 用于根据所述垦殖矢量数据对所述DEM数据以及所述斜坡单元矢量数据进 行数据处理， 以得到处 理结果； 特征提取单元， 用于根据所述处理结果提取垦殖类型、 垦殖切破强度、 垦殖密度、 垦殖 区与斜坡单 元空间关系， 以得到多个垦殖 特征； 关联关系确定单元， 用于利用机器学习算法挖掘多个垦殖特征之间的关联关系， 以得 到垦殖区特 征； 评价单元， 用于将所述垦殖区特 征作为评价指标进行地质灾害评价。 8.根据权利要求7 所述的垦殖区特 征提取装置， 其特 征在于， 所述处 理单元包括： 第一裁剪子单元， 用于根据所述垦殖矢量数据基于p ython对所述斜坡单元矢量数据进 行裁剪运算， 以得到 垦殖区所在的斜坡单 元矢量数据； 第二裁剪子单元， 用于根据所述垦殖矢量数据基于python对所述DEM数据进行裁剪运 算， 以得到 垦殖区所在的斜坡单 元DEM数据。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器及处理器， 所述存储器上 存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至6中任一项所述 的方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时可实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114240190 A 3