(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111597114.5 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 苏州银丰睿哲信息科技有限公司 地址 215124 江苏省苏州市工业园区独墅 湖高等教育区仁爱路150号第二教学 楼A209室 (72)发明人 李振威　杨志宇　肖航　刘建树　 (74)专利代理 机构 江苏弘扬知识产权代理有限 公司 32495 代理人 倪晓梅 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于联邦学习的金融机构客户信用风险分 析方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于联邦学习的金融机 构客户信用风险分析方法及系统， 包括客户端和 服务端， 所述客户端通过网络接口访问服务端， 所述服务端管理客户端地址和版本， 服务端实时 配置客户端的认 证信息； 所述客户端包括框架应 用、 训练应用和预测应用； 所述服务端包括框架 服务、 版本服务和模型服务； 该基于联邦学习的 金融机构客户信用风险分析方法及系统， 本发明 可以在保证数据安全与保护数据隐私的情况下， 打破数据孤岛， 训练金融机构客户信用风险预测 模型并对未来数据进行预测； 模型闭环管理， 服 务端管理训练前各个客户端的模 型预处理， 管理 客户端训练后的模型参数合并， 实现闭环的流程 管控。 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 CN 114372864 A 2022.04.19 CN 114372864 A 1.一种基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析方法， 其特征在于： 该方法包括以 下步骤： S1:客户端设有多个， 服务端管理各个客户端的地址和版本， 各个客户端使用神经网络 模型， 各个客户端训练库的数据规模和数据特 征存在差异； S2： 客户端在服务端进行认证， 向服务端上报特征列数量， 特征行条数， 不涉及隐私数 据， 服务端的模型 预处理配置使各个客户端的神经网络参数对齐； S3： 服务端管理训练前各个客户端的模型预处理， 管理客户端训练后的模型参数合并， 实现模型闭环的流 程管控； S4： 客户端通过Http接口访问服务端， 客户端实时获取服务端命令， 服务端对各个客户 端的接入请求进行权限管理； S5： 对于认证过的客户端， 允许该客户端进行模型训练、 上报模型、 聚合模型以及上报 预测结果 等请求； 对于未 经认证不 合法的请求， 进行断开关闭； S6： 服务器中的版本管理实时监测和判断接入的客户端的版本， 并及时对版本进行升 级操作。 2.一种基于如权利要求1所述的分析方法的分析系统， 其特征在于： 包括客户端和服务 端， 所述客户端通过网络接口访问服务端， 所述服务端 管理客户端地址和版本， 服务端实时 配置客户端的认证信息； 所述客户端包括框架应用、 训练应用和预测应用； 所述服务端包括框架服 务、 版本服 务和模型服 务。 3.根据权利要求2所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述网络 接口为Ht tp接口。 4.根据权利要求2所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述框架应用、 训练应用、 预测应用、 框架 服务、 版本服务和模型服务均包括网络模块和 存储模块， 所述网络模块用于链接客户端和服 务端， 所述存 储模块用于存 储数据。 5.根据权利要求2所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述框架应用和框架服 务均包括模型模块A； 所述框架应用还 包括版本管理模块， 所述框架服 务还包括权限模块； 所述模型模块A包括模型预处理和模块参数管理， 所述框架应用通过网络模块向框架 服务发起Ht tp访问， 实现模型 预处理， 版本维护功能。 6.根据权利要求2所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述版本服务还包括版本模块， 所述版本模块包括客户端管理、 版本参数和版本生成 器， 所述版本服务用于判断从客户端管理处收集的客户端版本参数是否满足版本需求， 所 述版本生成器用于生成版本 。 7.根据权利要求2所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述模型服 务还包括模型模块B， 所述模型服 务用于实现模型 管理的闭环； 所述训练应用还包括模型模块C， 所述预测应用还包括模型模块D， 所述的模型模块B、 模型模块C和模型模块D均包括神经网络 。 8.根据权利要求7所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述模型模块B还 包括聚合管理、 训练管理和预测管理。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114372864 A 29.根据权利要求7所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述模型模块C还 包括训练逻辑和训练集管理。 10.根据权利要求7所述的基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析系统， 其特征在 于： 所述模型模块D还 包括预测逻辑和预测集管理。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114372864 A 3