(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111519441.9 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 金蝶软件 （中国） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区科技园 科技南十二路2号金蝶软件园A座1-8 层 (72)发明人 姚望　宁义双　叶秋成　方首宇　 杨晓东　邱翔　宁可　邹茂桃　 (74)专利代理 机构 深圳市深佳知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44285 代理人 张晓 (51)Int.Cl. G06Q 40/00(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06N 20/00(2019.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 智能审批方法及相关装置 (57)摘要 本申请实施例公开了智能审批方法及相关 装置， 该方法通过对提取的数据特征做数据不平 衡处理， 可有效缓解数据不平衡(例如实际场景 下， 初始训练样本中审核不通过的单据条数占比 较小)对模型训练带来的负面影 响； 此外， 因本申 请实施例的目标训练样本是来源于企业本身经 预处理的历史单据数据， 而非特定企业的历史审 批数据， 可使得最终训练得到的目标审批模型能 自适应地、 更准确地审核该企业的提单是否通过 审核， 以提升审核模型的通用化效果和用户体 验。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114202399 A 2022.03.18 CN 114202399 A 1.一种智能审批方法， 其特 征在于， 包括： 获取一企业在一历史时间段内经 预处理的多条历史单据数据； 分别提取每条 所述历史单据数据中的数据特 征作为一条训练样本； 对所有条 所述训练样本进行 数据不平衡处 理； 使用经不平衡处理后的训练样本对初始审核模型进行机器学习训练， 以构建得目标审 核模型； 将所述企业的至少一条待审批单据 数据上传至所述目标审核模型， 以使得通过所述目 标审核模型算得每条待审批单据的目标预测值， 其中， 所述 目标预测值用于表示所述待审 批单据数据是否通过所述目标审核模型的审批， 所述待审批单据数据经过预处理且包含所 述数据特 征。 2.根据权利要求1所述的智能审批方法， 其特征在于， 所述数据特征包括报销金额、 费 用类型、 提单 人信用等级、 提单被批不 合格次数、 组织创建时间及影 像上传是否合格。 3.根据权利要求1所述的智能审批方法， 其特征在于， 所述对所有条所述训练样本进行 数据不平衡处 理包括： 通过所述初始审核模型中的LightGBM算法， 计算每条所述训练样本的初始预测值， 所 述初始预测 值用于表示包括当前条所述初始训练样本的历史单据是否通过所述初始审核 模型的审批； 在所述初始审核模型的损失函数中对审批不通过的各条训练样本设置权重， 一条所述 训练样本对应一条 所述损失函数。 4.根据权利要求3所述的智能审批方法， 其特征在于， 所述使用经不平衡处理后的训练 样本对初始审核模型进行机器学习训练包括： 在所有条所述损失函数中增加正则项， 以得到用于对所述初始审核模型进行调参的目 标函数； 使用经不平衡处理后的训练样本对调参后的初始审核模型进行机器学习训练， 以最终 得到所述目标审核模型。 5.一种智能审批装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取一企业在一历史时间段内经 预处理的多条历史单据数据； 处理单元， 用于分别提取每条 所述历史单据数据中的数据特 征作为一条训练样本； 所述处理单元， 还用于对所有条 所述训练样本进行 数据不平衡处 理； 所述处理单元， 还用于使用经不平衡处理后的训练样本对初始审核模型进行机器学习 训练， 以构建得目标审核模型； 传输单元， 用于将所述企业的至少一条待审批单据数据上传至所述目标审核模型， 以 使得通过所述 目标审核模型算得每条待审批单据的目标预测值， 其中， 所述 目标预测值用 于表示所述待审批单据数据是否通过所述目标审核模型的审批， 所述待审批单据数据经过 预处理且包含所述数据特 征。 6.根据权利要求5所述的智能审批装置， 其特征在于， 所述处理单元， 具体用于通过所 述初始审核模型中的LightGBM算法， 计算每条所述训练样本的初始预测值， 所述初始预测 值用于表示包括当前 条所述初始训练样本的历史单据是否通过 所述初始审核模型的审批； 所述处理单元， 具体用于在所述初始审核模型的损失函数中对审批不通过的各条训练权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114202399 A 2样本设置 权重， 一条所述训练样本对应一条 所述损失函数。 7.根据权利要求6所述的智能审批装置， 其特征在于， 所述处理单元， 具体用于在所有 条所述损失函数中增 加正则项， 以得到用于对所述初始审核模型进行调参的目标函数； 所述处理单元， 具体用于使用经不平衡处理后的训练样本对调参后的初始审核模型进 行机器学习训练， 以最终得到所述目标审核模型。 8.一种智能审批装置， 其特 征在于， 包括： 中央处理器， 存储器以及输入输出接口； 所述存储器为短暂存 储存储器或持久存储存储器； 所述中央处理器配置为与 所述存储器通信， 并执行所述存储器中的指令操作以执行权 利要求1至4中任意 一项所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括指令， 当所述指令在计算机上运行时， 使得计算机执 行如权利要求1至4中任意 一项所述的方法。 10.一种包含指令的计算机程序产品， 其特征在于， 当所述计算机程序产品在计算机上 运行时， 使得计算机执 行如权利要求1至4中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114202399 A 3