(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111582182.4 (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 西安闻泰电子科技有限公司 地址 710075 陕西省西安市高新区高新路 42号中清大厦10楼 (72)发明人 卜祝亮　 (74)专利代理 机构 北京志霖恒远知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11435 代理人 郭栋梁 (51)Int.Cl. G06F 3/01(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 1/16(2006.01) (54)发明名称 游泳模式自动识别方法及可穿戴设备 (57)摘要 本申请公开了一种游泳模式自动识别方法 及可穿戴设备， 该游泳模式自动识别方法包括： 实时监测用户的状态数据， 将所述用户的状态数 据与该用户每种泳姿状态对应的模板数据进行 匹配， 所述模板数据包括游泳动作数据和/或生 理数据； 当所述用户的状态数据与所述模板数据 匹配成功时， 则根据匹配到的模板数据确定该用 户对应的泳姿状态， 并自动开启游泳模式。 用户 每种泳姿状态对应的模板数据包括游泳动作数 据和/或生理数据， 能真实的反映用户个人泳姿 状态对应的行为习惯， 模板 数据更加可靠、 准确， 且根据实时监测的用户状态数据自动识别响应 对应的模板数据， 从而确定用户的泳姿状态， 并 自动开启游泳模式， 无需手动开启游泳模式， 提 高用户体验度。 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 CN 114265502 A 2022.04.01 CN 114265502 A 1.一种游泳模式自动识别方法， 其特 征在于， 包括： 实时监测用户的状态数据， 将所述用户的状态数据与 该用户每种泳姿状态对应的模板 数据进行匹配； 所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据； 当所述用户的状态数据与 所述模板数据匹配成功时， 则根据匹配到的模板数据确定该 用户对应的泳姿状态， 并自动开启游泳模式。 2.根据权利要求1所述的游泳模式自动识别方法， 其特征在于， 所述用户每种泳姿状态 对应的模板数据的获取 方法包括： 采集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据； 所述状态数据包括游泳动作 数 据和/或生理数据； 对所述每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析， 确定用户每种泳姿状态对应的模 板数据。 3.根据权利要求2所述的游泳模式自动识别方法， 其特征在于， 所述对每种泳姿状态对 应的状态数据进行 数据分析之后还 包括： 再多次收集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据， 根据多次收集的状态数 据对所述模板数据进行 校正。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的游泳模式自动识别方法， 其特征在于， 所述游泳动作 数据包括至少如下一项： 划水声音、 划水次数、 划水频率； 所述生理数据包括至少如下一项： 心率、 热量。 5.根据权利要求1 ‑3任一项所述的游泳模式自动识别方法， 其特征在于， 所述泳姿状态 包括至少如下一项： 蛙 泳泳姿状态、 自由泳 泳姿状态、 蝶泳 泳姿状态、 仰泳 泳姿状态。 6.一种可穿戴设备， 其特 征在于， 包括： 匹配模块， 用于实时监测用户的状态数据， 并将所述用户的状态数据与该用户每种泳 姿状态对应的模板数据进行匹配； 所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据； 泳姿状态确定模块， 当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时， 用于根据匹 配到的模板数据确定该用户对应的泳姿状态， 并自动开启游泳模式。 7.根据权利要求6所述的可穿戴设备， 其特征在于， 还包括获取模块， 所述获取模块用 于获取用户每种泳姿状态对应的模板数据。 8.根据权利要求7 所述的可穿戴设备， 其特 征在于， 所述获取模块包括： 采集单元， 用于采集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据； 所述状态数据 包括游泳动作数据和/或生理数据； 数据分析单元， 用于对所述每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析， 确定用户每 种泳姿状态对应的模板数据。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑5中任一项所述的游泳模 式自动识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑5中任一项所述的游泳模式自动识别方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114265502 A 2游泳模式自动识别方 法及可穿戴设备 技术领域 [0001]本公开一般涉及智能穿戴技术领域， 尤其涉及一种游泳模式自动识别方法及可穿 戴设备。 背景技术 [0002]在人们越来越重视健康和运动的今天， 游泳成为大众热捧的有氧运动形式之一。 随着智能手表防水技术的进步， 将智能手表用于游泳运动的监测 也在逐步实现。 通过智能 手表对游泳状态进行监测 和提醒， 可以使人们对自身运动状况拥有更为 直观的了解。 [0003]目前在智能手表领域， 需要佩戴者手动操作来开启手表运行模式下的游泳模式， 操作路径为： 抬起手腕点亮手表屏幕， 点击桌面， 点击运动， 滑动列表选择游泳， 点击开始。 现有手表开启游泳模式操作路径长， 在水 里操作难度倍增， 用户体验差 。 发明内容 [0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足， 期望提供一种游泳模式自动识别方法及可穿 戴设备。 [0005]第一方面， 提供一种游泳模式自动识别方法， 包括： [0006]实时监测用户的状态数据， 将 所述用户的状态数据与该用户每种泳姿状态对应的 模板数据进行匹配； 所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据； [0007]当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时， 则根据匹配到的模板数据确 定该用户对应的泳姿状态， 并自动开启游泳模式。 [0008]优选的， 所述用户每种泳姿状态对应的模板数据的获取 方法包括： [0009]采集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据； 所述状态数据包括游泳动 作数据和/或生理数据； [0010]对所述每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析， 确定用户每种泳姿状态对应 的模板数据。 [0011]进一步优选的， 所述对每种泳姿状态对应的状态数据进行 数据分析之后还 包括： [0012]再多次收集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据， 根据多次收集的状 态数据对所述模板数据进行 校正。 [0013]优选的， 所述游泳动作数据包括至少如下一项： 划水声音、 划水次数、 划水频率； 所 述生理数据包括至少如下一项： 心率、 热量。 [0014]优选的， 所述泳姿状态包括至少如下一项： 蛙泳泳姿状态、 自由泳泳姿状态、 蝶泳 泳姿状态、 仰泳 泳姿状态。 [0015]第二方面， 提供一种可穿戴设备， 包括： [0016]匹配模块， 用于实时监测用户的状态数据， 并将所述用户的状态数据与该用户每 种泳姿状态对应的模板数据进行匹配； 所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据； [0017]泳姿状态确定模块， 当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时， 用于根说　明　书 1/7 页 3 CN 114265502 A 3