(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111527510.0 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 天翼爱音乐文化科技有限公司 地址 510060 广东省广州市中山 二路18号 电信广场19 楼 (72)发明人 陈国言　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 郑宏谋 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 用户挖掘方法、 系统、 装置及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种用户挖掘方法、 系统、 装 置及存储介质， 其中方法包括： 获取用户的呼叫 数据； 呼叫数据为主叫用户对被叫用户的呼叫数 据； 然后对呼叫数据进行数据清洗， 生成呼叫行 为列表； 基于三度影响力原则， 对呼叫行为列表 进行剪枝操作， 生成呼叫网络； 基于随机游走算 法， 根据呼叫网络生成随机呼叫序列集合； 将随 机呼叫序列集合输入训练好的用户挖掘模型， 得 到主叫用户对应的用户向量集； 用户挖掘模型为 Skip‑gram模型； 最后计算当前主叫用户对应的 用户向量与其他主叫用户对应的用户向量的相 似度， 确定与当前主叫用户相似的相似用户群。 本申请实施例能广泛应用于互联网技 术领域。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 114218500 A 2022.03.22 CN 114218500 A 1.一种用户挖掘方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的呼叫数据； 其中， 所述呼叫数据为指定时间段内， 多个主叫用户对被叫用户 的呼叫数据； 对所述呼叫数据进行 数据清洗， 生成呼叫行为列表； 基于三度影响力原则， 对所述呼叫行为列表进行剪枝操作， 生成呼叫网络； 其中， 所述 呼叫网络为有向图； 基于随机游走算法， 根据所述呼叫网络生成随机呼叫序列集 合； 将所述随机呼叫序列集合输入训练好的用户挖掘模型， 得到所述用户对应的用户向量 集； 其中， 所述用户挖掘模型Skip ‑gram模型， 所述用户向量集中包括多个所述用户对应的 用户向量； 计算当前所述用户向量与 所述用户向量集中其他所述用户向量的相似度， 确定与当前 所述用户向量对应的所述用户相似的相似用户群。 2.根据权利要求1所述的用户挖掘方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述相似用户群中所有所述用户的高频订购列表； 根据所述高频订购列表， 对所述相似用户群中的所有所述用户进行订购推荐。 3.根据权利要求1 ‑2任一项所述的用户挖掘方法， 其特征在于， 所述对所述呼叫数据进 行数据清洗， 生成呼叫行为列表， 包括： 定义多个拨打动作类型， 并定义所述拨打动作类型对应的第一权 重值； 将所述呼叫数据中属于同一所述主叫用户的所述呼叫数据进行合并； 根据所述拨打动作类型、 所述第一权重值和合并后的所述呼叫数据， 计算当前所述主 叫用户对应的所有所述被叫用户的呼叫加权得分； 根据所述呼叫加权得分， 对当前所述主叫用户对应的所有所述被叫用户进行排序， 生 成所述呼叫行为列表。 4.根据权利要求1 ‑2任一项所述的用户挖掘方法， 其特征在于， 所述对所述呼叫数据进 行数据清洗， 生成呼叫行为列表， 包括： 将所述呼叫数据中属于同一所述主叫用户的所述呼叫数据进行合并； 完成合并后， 根据呼叫时间， 对当前 所述主叫用户对应的所述呼叫数据进行排序； 完成排序后， 根据预设的连续呼叫间隔， 对当前所述主叫用户对应的所述呼叫数据进 行切分， 生成包括多个连续呼叫单元的所述呼叫行为列表； 其中， 所述连续呼叫单元中包括 若干个所述被叫用户。 5.根据权利要求1 ‑2任一项所述的用户挖掘方法， 其特征在于， 所述基于三度影响力原 则， 对所述呼叫行为列表进行剪枝操作， 生成呼叫网络， 包括： 根据所述呼叫数据， 确定所有所述被叫用户与所述主叫用户的关系 级别； 其中， 所述关 系级别分为 一级关系 、 二级关系 、 三级关系和其 他关系； 将属于所述其他关系的所述被叫用户对应的所述呼叫数据从所述呼叫行为列表中删 除； 根据完成删除后的所述呼叫行为列表， 生成所述呼叫网络 。 6.根据权利要求1 ‑2任一项所述的用户挖掘方法， 其特征在于， 所述基于随机游走算 法， 根据所述呼叫网络生成随机呼叫序列集 合， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114218500 A 2确定所述呼叫网络中的第二权 重值； 在所述呼叫网络内， 根据所述第二权重值实现随机游走算法， 生成所述随机呼叫序列 集合。 7.一种用户挖掘系统， 其特 征在于， 包括： 第一模块， 用于获取用户的呼叫数据； 其中， 所述呼叫数据为指定时间段内， 多个主叫 用户对被叫用户的呼叫数据； 第二模块， 用于对所述呼叫数据进行 数据清洗， 生成呼叫行为列表； 第三模块， 用于基于三度影响力原则， 对所述呼叫行为列表进行剪枝操作， 生成呼叫网 络； 其中， 所述呼叫网络为有向图； 第四模块， 用于基于随机游走算法， 根据所述呼叫网络生成随机呼叫序列集 合； 第五模块， 用于将所述随机呼叫序列集合输入训练好的用户挖掘模型， 得到所述用户 对应的用户向量集； 其中， 所述用户挖掘模型Skip ‑gram模型， 所述用户向量集中包括多个 所述用户对应的用户向量； 第六模块， 用于计算当前所述用户向量与 所述用户向量集中其他所述用户向量的相似 度， 确定与当前 所述用户向量对应的所述用户相似的相似用户群。 8.一种装置， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1‑6中任一项所述的用户挖掘方法。 9.一种计算机存储介质， 其中存储有处理器可执行的程序， 其特征在于， 所述处理器可 执行的程序在由所述处 理器执行时用于实现如权利要求1 ‑6任一项所述的用户挖掘方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114218500 A 3