(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111593282.7 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 沈阳东软智能医疗科技研究院有限 公司 地址 110179 辽宁省沈阳市 浑南区创新路 175-2号419室 (72)发明人 荆怡　蔡巍　张霞　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 代理人 张桂杰 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 结节类型预测方法、 装置、 存储介质及电子 设备 (57)摘要 本公开涉及一种结节类型预测方法、 装置， 存储介质及电子设备， 以提高对 结节类型预测的 准确性。 该方法包括： 获取待预测结节对应的至 少两种医学影像； 对每种医学影像分别进行预 测， 得到所述待预测结节对应在每种医学影像下 的概率， 一种医学影像下的概率表征所述待预测 结节基于该种医学影像被预测为预设类型结节 的可能性； 根据所述待预测结节对应在每种医学 影像下的概率， 确定所述待预测结节属于所述预 设类型结节的目标概率； 根据所述目标概率， 确 定所述待预测结节对应的结节类型。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114387227 A 2022.04.22 CN 114387227 A 1.一种结节类型 预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待预测结节对应的至少两种医学影 像； 对每种医学影像分别进行预测， 得到所述待预测结节对应在每种医学影像下的概率， 一种医学影像下的概率表征所述待预测结节基于该种医学影像被预测 为预设类型结节的 可能性； 根据所述待预测结节对应在每种医学影像下的概率， 确定所述待预测结节属于所述预 设类型结节的目标概 率； 根据所述目标概 率， 确定所述待预测结节对应的结节类型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每种医学影像分别进行预测， 得到 所述待预测结节对应在每种医学影 像下的概 率， 包括： 通过与每种医学影像对应的概率预测模型， 对对应的医学影像进行概率预测， 得到所 述待预测结节对应在每种医学影 像下的概 率。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述与每种医学影像对应的概率预测模型 的训练方法包括： 获取对应在每种医学影像下的样本数据集合， 一种医学影像下的样本数据集合包括多 张该种医学影 像， 每张该种医学影 像携带结节类型 标签； 通过对应在每种医学影像下的样本数据集合， 对对应的待训练概率预测模型进行训 练， 得到与每种医学影 像对应的概 率预测模型。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待预测结节对应在每种 医学影像下的概 率， 确定所述待预测结节属于所述预设类型 结节的目标概 率， 包括： 基于目标权重， 对所述待预测结节对应在每种医学影像下的概率进行加权求和， 得到 所述待预测结节属于所述预设类型 结节的目标概 率。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取与每种医学影 像对应的概 率预测模型分别对应的预设性能评估指标的值； 基于各个所述预设性能评估指标的值分别与各个所述预设性能评估指数的值的和的 比值， 得到所述目标权 重。 6.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述至少两种医学影像包括弹性 超声影像、 传统超声影像、 多普勒 影像以及融合影像中的至少两种， 所述融合影像根据所述 弹性超声影 像、 传统超声影 像、 多普勒影 像中的至少两种数据拼接而成。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述待预测结节对应的弹性超声影像以及 所述待预测结节对应的超声影 像的获得步骤 包括： 获取探头扫描得到的原始超声影像， 所述原始超声影像包括原始弹性超声影像以及原 始传统超声影 像； 对所述原始弹性超声影像进行彩色区域识别， 得到所述待预测结节对应的弹性超声影 像； 将所述原始传统超声影像中与所述待预测结节对应的弹性超声影像对应相同坐标区 域的影像， 确定为所述待预测结节对应的传统超声影 像。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述对所述原始弹性超声影像进行彩色区 域识别， 得到所述待预测结节对应的弹性超声影 像， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114387227 A 2获取所述原始弹性超声影 像中各个 像素点包括的R、 G、 B值的方差； 对所述各个像素点包括的R、 G、 B值的方差进行对比度拉伸处理， 得到各个像素点对应 的拉伸方差； 对所述各个像素点对应的拉伸方差进行二值化处理， 得到所述原始弹性超声影像对应 的二值化影像； 对所述二值化影像进行特征增强处 理， 得到增强后的二 值化图像； 将所述增强后的二值化图像中的最大连通域的外接矩确定为所述待预测结节对应的 弹性超声影 像。 9.一种结节类型 预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 医学影像获取模块， 用于获取待预测结节对应的至少两种医学影 像； 概率预测模块， 用于对每种医学影像分别进行预测， 得到所述待预测结节对应在每种 医学影像下的概率， 一种医学影像下的概率表征所述待预测结节基于该种医学影像被预测 为预设类型 结节的可能性； 目标概率确定模块， 用于根据所述待预测结节对应在每种医学影像下的概率， 确定所 述待预测结节属于所述预设类型 结节的目标概 率； 结节类型确定模块， 用于根据所述目标概 率， 确定所述待预测结节对应的结节类型。 10.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑8中任一项所述方法的步骤。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 其上存 储有计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器 中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑8中任一项所述 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114387227 A 3