(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111575934.4 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 深圳前海微众 银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区沙河西 路1819号深圳湾科技 生态园7栋A座 (72)发明人 陈庆麟　陈婷　吴三平　庄伟亮　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 代理人 冯会 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 资产水平预测方法、 装置、 设备与存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种资产水平预测方法、 装 置、 设备与存储介质， 属于机器学习技术领域。 本 发明通过 获取目标数据， 通过将目标数据输入预 先构建的资产水平预测模型预测缺失的用户资 产水平， 得到对应的目标资产水平分数， 将所述 目标资产水平分数进行排序， 并计算对应的排序 结果， 将所述排序结果输入所述预测曲线， 得到 所述预测曲线对应的预测资产水平， 再对所述预 测资产水平进行还原处理， 得到目标资产水平。 通过拟合曲线修复资产水平预测模型带来的回 归效应， 从而使得模型预测的资产水平分布和实 际资产水平分布 基本一致， 高低资产水平用户效 果也得到保证 。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114239981 A 2022.03.25 CN 114239981 A 1.一种资产水平预测方法， 其特 征在于， 所述资产水平预测方法包括以下步骤： 获取目标 数据； 将所述目标数据输入预先构建的资产水平预测模型， 得到对应的目标资产水平分数， 将所述目标资产水平分数进行排序， 得到对应的排序结果； 将所述排序结果输入预 先拟合的预测曲线， 得到所述预测曲线对应的预测资产水平； 对所述预测资产水平进行还原处 理， 得到目标资产水平。 2.如权利要求1所述的资产水平预测方法， 其特征在于， 所述获取目标数据之前， 所述 方法还包括： 获取样本资产水平数据和样本特 征； 根据所述样本资产水平数据和所述样本特 征构建所述资产水平预测模型。 3.如权利要求2所述的资产水平预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述样本资产 水平和 所述样本特 征构建资产水平预测模型的步骤 包括： 对所述样本资产水平数据进行第一预处 理， 得到第一资产水平数据； 基于所述第一资产水平数据和所述样本特 征构建初始资产水平预测模型； 将所述第一资产 水平数据和所述样本特征输入所述初始资产水平预测模型， 得到资产 水平预测值； 通过所述第 一资产水平数据确认模型损失函数， 由所述模型损失函数优化初始资产 水 平预测模型， 并计算所述初始资产水平预测模型 的评估指标， 当所述评估指标达到预设值 时， 确认所述资产水平预测模型。 4.如权利要求1所述的资产水平预测方法， 其特征在于， 所述获取目标数据之前， 所述 方法还包括： 获取样本资产水平数据； 根据所述样本资产水平数据拟合所述预测曲线。 5.如权利要求4所述的资产水平预测方法， 其特征在于， 所述获取样本资产水平数据的 步骤包括： 获取初始资产水平数据； 对所述初始资产水平数据进行 数据清洗， 得到所述样本资产水平数据。 6.如权利要求4所述的资产水平预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述样本资产 水平数 据拟合所述预测曲线的步骤 包括： 对所述样本资产水平数据进行第二预处 理， 得到第二资产水平数据； 对所述第二资产水平数据进行排序， 并计算所述第二资产水平数据对应的分位数； 基于所述分位数和所述第二资产水平数据， 拟合所述预测曲线。 7.如权利要求6所述的资产水平预测方法， 其特征在于， 所述对所述样本资产 水平数据 进行排序的步骤 包括： 将所述样本资产 水平数据划分成预设份数， 对每一份的所述样本资产 水平数据进行排 序， 得到每一份所述样本资产水平数据对应的局部排序结果； 将所述局部排序结果 合并。 8.一种资产水平预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标 数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239981 A 2预测模型模块， 用于将所述目标数据输入预先构建的资产水平预测模型， 得到对应的 目标资产水平分数， 将所述目标资产水平分数进行排序， 得到对应的排序结果； 预测模块， 用于将所述排序结果输入预先拟合的预测曲线， 得到所述预测曲线对应的 预测资产水平； 还原模块， 用于对所述预测资产水平进行还原处 理， 得到目标资产水平。 9.一种资产水平预测设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存储在所述 存储器上并可在所述处理器上运行的资产水平预测程序， 所述资产水平预测程序配置为 实 现如权利要求1至7中任一项所述的资产水平预测方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有资产水平预测程序， 所述资产 水平预测 程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的资产水平预测方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239981 A 3